新闻太丧影响心情?BBC将上线“负面新闻过滤器”

作者:admin发布时间: 2019-10-04

  据英国媒体Mousetrap Media报道,针对负面新闻容易给受众带来焦虑情绪的问题,BBC的研究人员正在进行一次负面新闻过滤器实验。

  研究人员称,“我们从一些其他的研究中得知,许多年轻人拒绝新闻,是因为一些新闻影响了他们的心理健康”。

  因此,他们提出了一个简单的想法,例如遇到“犯罪”、“谋杀”等容易引起读者焦虑的词汇时,可以在BBC主页上使用关键词过滤器,用以模糊这些敏感内容。然后,会有警告通知读者,该文章中包含一些敏感的关键字。

  具体操作中,研究小组决定模糊标题、文本和任何的图片内容,而不是用算法将文章完全删除。 瑞丽与北京时装周签署战略协议 全新升级赋。他们表示:“我们并不是要删除人们不愿看到的负面新闻,而是要把控制权交给用户,让他们自己决定看还是不看。”

  在负面新闻过滤器工作的过程中,Web浏览器扩展程序可以记住用户所添加的全部触发词,并在他们每次访问主页时,模糊掉敏感内容。当然,用户也可以取消屏蔽模式,随时阅读文章。

  然而,这种方法也有一定的局限性。例如,一条新闻究竟要怎样去报道,这仍然需要人工编辑去判断。

  研究人员在实验中发现,富有建设意见性的内容和直接提供解决方案的“干货”可以显著提高新闻受众的心理健康水平。

  比如,一篇详细介绍犯罪率大幅度下降的报道,可以潜移默化地帮助读者克服掉对这类主题的焦虑情绪。

  这种“情绪过滤器”可以帮助读者从当天的新闻中,挑选出与他们的心情不符文章,如困难和消极的内容。

  在情绪过滤器的工作流程中,研究人员首先需要对文章进行评估,确定其为负面、中度负面还是正面。他们会挑出杀戮、殴打等负面词语,将其标记为“负面词语”,并对其他词语也进行相应的评估。这个过程中,新闻工作者也可以在文章中直接输入元数据,来帮助算法解释语言的相似性,识别同类词汇。

  例如,如果某个触发词只是人的姓氏,或者文章中提到只是“杀人鲸”而不是谋杀者,那么发布者本人将有机会为其增加一层更为清晰的含义,以免混淆。

  研究人员解释:“我们尽量不过分提高系统的智能性。”内容就是一切,很多内容是取决于语言的使用方式。我们尽量不改变新闻制作的程序,也不给记者强加任何东西。”

  据悉,这两个模型目前还在测试阶段,短期内不会在BBC新闻网站上发布。研究人员正试图用这种过滤器,来了解新闻内容与受众观点之间的关系。

  研究人员表示 ,“我们希望通过这个工具,帮助我们更好的了解新闻和焦虑之间的关系。”返回搜狐,查看更多

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