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数据中心网络被一分为三有其历史必然 现在却要三网合

所以融合的零丢包的数据中心网络是云和AI时代对数据中心的诉求。只有当数据像水一样自由流动时,才能最大化地释放其价值。

数据中心网络被一分为三有其历史必然

CloudFabric智能无损数据中心网络:真正零丢包的以太网

介绍完了历史,我们看看现在云和AI时代对数据中心网络有哪些新的诉求?以图像识别为例,在AI训练过程中服务器需要加载数千万张,甚至上亿张图片。图片的读取速度和传输时间,对完成AI训练的时间有很大影响。

同时AI业务绝大多数场景需要处理的是非结构化数据,需要有海量图片,语音和视频的输入,这就要求存储,计算和网络三种资源融会贯通,实时共享。如果数据中心依然是三张独立的网络,采用了不同的协议、接口和运维系统,形成了严重的网络墙,增加了维护成本,阻碍了数据的自由流动。

就像一台电脑包括了网卡、处理器和硬盘一样,数据中心也包括了网络、计算和存储三种资源,而网络就是连接计算和存储的核心。

云和AI时代:融合零丢包的数据中心网络是大势所趋

为了解决这个问题,存储和计算资源进行了全新的升级,全闪存化存储介质使得存储时延降低百倍,GPU/AI智能计算使得计算性能提升百倍,此时网络时延成为数据中心运行效率的瓶颈,而90%的时延都是丢包引起的。

随着5G、云和AI技术的发展,大数据、短视频、VR/AR等新兴业务的兴起,数据迎来了爆炸式的增长。据统计,某社交APP每天至少被打开了100万次,某视频网站一分钟内有50万次视频被点击播放。这些数据汇聚起来就像一座巨大的数据池,需要一个沉稳庞大的数据中心支撑。数据中心作为数据的核心枢纽和承载,香港赛马赛马会资料,肩负着数据的计算、存储和转发的重任,是新基建中最关键的新基础设施。

FC存储专网和IB计算专网性能高、时延低,但是网络封闭、运维成本高,不能满足云和AI时代数据中心大规模和开放的需求。 延伸阅读:万国数据就北京顺义区一大型数据中心项目达成收购协议 命名北京十四号数据中心杭钢股份成立浙江云计算数据中心,注册资本10亿湖北推进中国电信中部大数据中心落户

但是现在这样的核心却有三个。这是因为不同的业务对网络的诉求不一样,普通的上网浏览业务对网络的容忍度比较高,丢包多一点,时延高一点不会产生太大的影响,而存储业务对丢包几乎是零容忍的(想象一下银行监控画面出现丢帧或马赛克),而且对带宽要求很高;同样,一些高性能计算业务对时延要求比较高(例如高频交易)。所以数据中心需要分别为计算、存储资源专门布网,才会出现现在三张网都存在的情况。